煤礦行業是我國國民經濟的支柱產業，在全國能源結構和一次能源消費中占有重要比例，2020年我國的一次能源消耗其中煤炭占比達到57%。目前，由于國家宏觀政策產業結構調整和技術進步，我國煤礦安全生產事故總量逐年下降，安全生產整體形勢總體穩定好轉，但是與歐美等采煤先進的發達國家相比，在煤礦事故發生總數量以及死亡人數上仍然差距十分明顯。據數據統計，中國的煤炭開采中的死亡人數超過世界煤礦死亡人數總和的3倍多，我國依舊是發生煤炭事故死亡情況最嚴峻的國家。煤礦井下是一個環境多變復雜，工作環節較多，作業人員數量較多，設備龐大集中的綜合性危險系數較大的產業，每時每刻都可能出現安全隱患，容易發生安全事故。

  本系統主要由存儲服務器、應用管理服務器、前端AI防爆智能攝像機、網絡控制單元以及皮帶集中控制單元組成。視頻存儲服務器實現告警錄像的存儲管理，應用管理服務器針對防爆AI智能攝像機的智能分析結果、檢測數據進行統一管理以及統計分析，并對告警事件進行聯動皮帶集中控制單元實現皮帶控制。整套平臺應用系統基于B/S架構，在局域網內的任一監控終端可以登錄查看實時視頻、配置前端AI智能攝像機設置以及用戶組別和權限設置。

  系統前端AI防爆智能攝像機內嵌智能識別算法，可以滿足煤流量、跑偏、堆媒、人員安全防范、異物識別監測等皮帶運輸中重點事件的實時監測和預警。系統設備可以實現及時發現煤礦異常動態，自動生成、推送報警信息，實現全天候遠程監測預警，大幅度提升煤礦礦井安全防護等級，同時可以保護礦工工作的安全。